В итоге имеем 8+32 Гб = 40 Гб на частоте 5200 МГц, пока это лучший результат, о котором мне известно
Скриншоты из Aida64:


В итоге имеем 8+32 Гб = 40 Гб на частоте 5200 МГц, пока это лучший результат, о котором мне известно
Скриншоты из Aida64:
Когда я купил два фитнес-трекера Huawei Band 9, мои ожидания были высоки. Я надеялся, что улучшенная аппаратная платформа и прошивка дадут еще более точные показатели, чем у предыдущей модели Huawei Band 8, которая стала одним из лучших устройств для отслеживания сердечного ритма в прошлом году. Но, как это часто бывает, ожидания не всегда совпадают с реальностью.
Первоначальные результаты тестирования сердечного ритма с Huawei Band 9 меня разочаровали. Я ожидал, что новая модель будет как минимум на уровне Band 8, но вместо этого обнаружил множество ошибок в отслеживании сердечного ритма во время различных физических упражнений.
Для тестирования я использовал Polar H10, который является надежным эталоном. На графиках видно, что в целом результаты Huawei Band 9 близки к этим данным, но во многих случаях устройство фиксировало слишком низкие значения сердечного ритма, что недопустимо для точных измерений. Особенно это было заметно в начале упражнений, а также в моменты резких изменений нагрузки.
Наибольшие проблемы наблюдаются при циклических тренировках и велоспорте. В отличие от indoor cycling, где результат был довольно приемлемым, при outdoor cycling Band 9 часто ошибался, фиксируя значительно более низкие значения пульса, что недопустимо при таких упражнениях. Коэффициент корреляции с эталоном для велоспорта составил всего 0.64, что крайне низко. В сравнении с Huawei Band 8, которая показала значительно лучшие результаты, это разочаровывает.
Также стоит отметить, что для более сложных тренировок, таких как силовые упражнения, Band 9 показал крайне слабые результаты. Он не смог зафиксировать изменения в сердечном ритме при поднятии тяжестей, что говорит о его недостаточной точности при высоких нагрузках.
Одной из возможных причин, по которой Huawei Band 9 показывает худшие результаты, может быть изменение конфигурации сенсоров. Huawei использовала новый набор светодиодов и фотодетекторов, что могло повлиять на точность измерений. В устройствах предыдущих серий использовалась симметричная конфигурация сенсоров, и возможно, что новая система еще не оптимизирована для работы с двумя независимыми датчиками.
Тем не менее, стоит отметить, что для менее интенсивных тренировок, таких как бег на открытом воздухе, Huawei Band 9 продемонстрировал хорошие результаты. Корреляция с эталоном составила 0.99, что говорит о высоком потенциале устройства для более простых видов активности.
Huawei Band 9, несмотря на свое будущее обещание и потенциал, пока не оправдывает надежд, особенно по сравнению с Huawei Band 8, который по-прежнему остается одним из лучших фитнес-трекеров в своем сегменте. Для пользователей, которым важна точность измерений сердечного ритма при высоких нагрузках, возможно, стоит обратить внимание на более дорогие устройства, такие как Huawei Watch Fit 2 или GT3 Pro.
Для окончательных выводов мне нужно провести больше тестов, особенно для анализа улучшений в отслеживании сна и других функций Huawei Band 9. Однако уже сейчас можно сказать, что на данный момент это не лучший выбор для тех, кто ищет надежный трекер для активных тренировок.
Я потратил много времени, исследуя сотни научных публикаций, чтобы выбрать лучшие устройства для отслеживания сна в зависимости от бюджета. Это был долгожданный обзор, который показал несколько интересных результатов, а также важные проблемы с отслеживанием стадий сна, о которых я не упоминал ранее. В статье я поделюсь результатами, а также сравню несколько популярных брендов, таких как Apple, Garmin, Whoop, Fitbit, Polar и Aura.
Сначала стоит отметить, что отслеживание стадий сна (легкий, глубокий сон, REM-сон и пробуждения) — это сложная задача. Научные исследования обычно используют такие методы, как ЭЭГ, чтобы точно определить фазы сна, однако носимые устройства используют только пульс и движение. Несмотря на это, в последние годы наблюдается значительное улучшение в точности отслеживания сна с помощью таких устройств.
Я разделил устройства на два типа: те, которые могут надежно определять, когда вы спите и когда бодрствуете, и те, которые могут отслеживать все стадии сна. В моих исследованиях я использовал данные о чувствительности и специфичности устройств. Чувствительность показывает, насколько хорошо устройство определяет ваше время сна, а специфичность — насколько точно оно распознает моменты бодрствования.
Особое внимание стоит уделить результатам для людей с нарушениями сна. Для таких пользователей точность всех устройств существенно снижается, но некоторые устройства, такие как Amazon Halo Rise, показывают хорошие результаты. Galaxy Watch 5 также не сильно уступает остальным устройствам, но все же немного отстает.
Для людей с нормальными режимами сна Aura, Apple и Whoop являются лучшими выборами. Если у вас есть проблемы с сном, результаты могут существенно различаться в зависимости от устройства. Поэтому для пользователей с нарушениями сна стоит подходить к выбору устройства более осмотрительно.
В заключение, важно помнить, что алгоритмы отслеживания сна постоянно развиваются, и новые обновления могут значительно улучшить точность устройств.
Я, Роб, научный сотрудник из Вены, решил провести серию научных тестов на фитнес-браслете Honor Band 6. В этой статье я поделюсь результатами и выводами по четырём ключевым показателям: отслеживанию сна, точности измерения пульса, уровню кислорода (SpO2) и шагам.
Для оценки качества отслеживания сна я использовал EEG-устройство для записи мозговых волн и движения мышц во время сна, сравнив его с данными, собранными Honor Band 6 за 5 ночей. Анализ показал, что браслет недостаточно точно фиксирует фазы сна. Например, глубокий сон был зафиксирован только частично, и часто браслет переоценивал его продолжительность. Также было заметно, что фазы быстрого сна (REM) отображались случайным образом, что делает данные ненадежными. Однако время засыпания и пробуждения браслет фиксировал достаточно точно.
Вывод: Honor Band 6 адекватно отслеживает время засыпания и пробуждения, но точно измеряет фазы сна только частично.
Для проверки точности измерений пульса я использовал Polar H10, который считается одним из самых точных устройств для измерения пульса, и сравнил его с показаниями Honor Band 6 во время 24 тренировок по спиннингу и 14 — по силовым упражнениям. Результаты показали, что в основном данные были схожи, но при низких и средних частотах пульс браслет иногда занижал. При этом, в тренировках с интенсивным кардио и краткими перерывами результаты были практически идентичными.
Вывод: Honor Band 6 хорошо отслеживает пульс при кардио-тренировках, но в силовых упражнениях возникают погрешности, особенно в пиковых значениях пульса.
Я провёл 89 измерений уровня кислорода с использованием Honor Band 6 и стандартного устройства для измерений с использованием технологии транспарентной оксиметрии. Результаты показали, что браслет имеет погрешности, так как использует рефлексивную оксиметрию, что снижает точность в сравнении с традиционными приборами.
Вывод: Для мониторинга SpO2 Honor Band 6 подходит для общих измерений, но для более точных результатов стоит использовать специализированные приборы.
Браслет Honor Band 6 продемонстрировал достаточно хорошую точность в подсчете шагов и активности, соответствуя уровню других популярных фитнес-устройств. Однако в случае интенсивных тренировок или специфических движений могут возникать погрешности.
Общий вывод: Honor Band 6 — это удобное и достаточно точное устройство для повседневного использования и кардио-тренировок. Однако, для более точных данных по фазам сна и при силовых упражнениях, лучше использовать более специализированные устройства.
Сегодня мы подробно рассмотрим работу смарт-браслета Mi Band 8, популярного устройства с красивым дизайном и доступной ценой. Одна из главных тем, которая беспокоит многих пользователей, — это точность замеров здоровья и спортивных показателей. В этом обзоре я помогу вам разобраться, насколько хороши данные, которые предоставляет Mi Band 8, и стоит ли этот гаджет ваших вложений.
Прежде чем продолжить, стоит отметить, что я столкнулся с рядом трудностей при тестировании. Мой Mi Band 8 оказался китайской версией, а международная версия на тот момент была недоступна. Хотя аппаратная часть у них схожа, программное обеспечение имеет некоторые отличия. Это привело к проблемам с подключением к Strava, одной из моих основных платформ для отслеживания сердечного ритма. В результате мне пришлось работать с данными с интервалом в 5 минут, что, конечно, ограничивает точность, но достаточно для общих выводов.
Mi Band 8 имеет дизайн, схожий с Fitbit Luxe, что может вызвать ассоциации с более дорогими моделями. Хотя это не так важно для большинства пользователей, стоит отметить, что внешний вид браслета выглядит современно и стильно. Однако для большинства из нас важнее, как устройство справляется с его основной функцией — отслеживанием здоровья и активности.
Начну с одного из самых простых тестов — измерения сердечного ритма в течение дня и ночи. Для этого я сравнил результаты Mi Band 8 с высокоточным Polar H10 ECG-чемоданом. На графике, где показаны результаты замеров, можно заметить, что Mi Band 8 порой показывал завышенные значения сердечного ритма. Например, когда мой реальный пульс был около 45 ударов в минуту, браслет показывал 90. Такие аномалии могут быть связаны с тем, что устройство не всегда правильно интерпретирует сигналы из-за движения или других помех.
Тем не менее, по ночам, когда я спал, Mi Band 8 в целом давал достаточно точные результаты, но в некоторых моментах фиксировались перебои, например, двойной сердечный ритм. Это типичная проблема для многих носимых устройств, когда сигнал из-за шума в данных ошибочно удваивается или делится.
Теперь перейдем к более сложным ситуациям — тренировкам. Я начал с indoor cycling (велотренажер), который дает меньше помех и облегчает получение точных данных. Здесь результаты Mi Band 8 оказались достаточно хорошими, а данные близки к тем, что предоставил Polar H10.
При наружных велопрогулках и беге, когда амортизация и движения рук становятся более интенсивными, Mi Band 8 иногда недооценивал пульс. Особенно это заметно в моменты, когда пульс был выше, чем показывал браслет.
Силовые тренировки, в отличие от кардионагрузок, создают большее напряжение на запястье, что затрудняет точное измерение пульса. В моих тестах Mi Band 8 не смог точно зафиксировать пики сердечного ритма, которые я ощущал, что особенно заметно в моменты, когда пульс превышал 130 ударов в минуту.
Mi Band 8 — это отличный выбор для тех, кто ищет недорогой и стильный браслет для отслеживания базовых показателей здоровья, таких как пульс и сон. Он демонстрирует хорошую точность в покое и при тренировках, но для более сложных нагрузок, таких как силовые тренировки и активные велопрогулки, его точность может оставлять желать лучшего.
Тем не менее, для большинства пользователей
Недавно я провел всесторонние тесты на Mi SmartBand 5, одном из наиболее доступных фитнес-трекеров на рынке. В этом обзоре я сосредоточился на трех ключевых функциях устройства: отслеживании сна, мониторинге сердечного ритма и подсчете шагов. Вот мои основные выводы и дополнения из других источников.
Mi SmartBand 5 предлагает обновленную функцию отслеживания сна, включая возможность отслеживания фазы быстрого сна (REM), глубокого и легкого сна, а также дневных вздремок. Для проверки точности я использовал научное устройство ЭЭГ (HypnoTrace Z-Max), которое измеряет мозговые волны и движения мышц.
Для более точного анализа мне потребуется больше данных и сравнение с полноценной полисомнографией, которую я планирую собрать в будущем.
Для тестирования точности измерения сердечного ритма я использовал нагрудный ремень Polar H10, который считается одним из самых точных потребительских устройств.
Для улучшения анализа мне нужно получить данные с более высоким разрешением и протестировать устройство на других людях.
Для проверки точности подсчета шагов я прошел ровно 4000 шагов, разделив их на сегменты по 1000 шагов.
Mi SmartBand 5 за свою цену показывает хорошие результаты, особенно в подсчете шагов и отслеживании глубокого сна. Однако для точного мониторинга сердечного ритма и фаз сна требуется дополнительное тестирование и, возможно, улучшение алгоритмов. В будущем я планирую провести более детальные исследования с участием других пользователей и использованием полноценной полисомнографии.
Эти тесты помогут мне лучше понять, как фитнес-трекеры могут улучшить нашу повседневную жизнь, и я надеюсь, что мои будущие видео помогут вам сделать осознанный выбор при покупке таких устройств.
Недавно я протестировал новый бюджетный фитнес-браслет от Huawei — Huawei Band 7. Внешне он очень похож на своего предшественника, но стал немного тоньше и легче. В этой статье я поделюсь своими впечатлениями и результатами тестирования, чтобы помочь вам решить, стоит ли приобретать этот гаджет.
Huawei Band 7 выглядит почти так же, как и предыдущая модель, но стал легче на 2 грамма и тоньше на 1 миллиметр. Это делает его более удобным для ношения, особенно при активных занятиях спортом. Браслет оснащен AMOLED-дисплеем размером 1,47 дюйма и разрешением 194×368 пикселей, что обеспечивает четкое изображение.
Плюсы:
Минусы:
Huawei Band 7 — это достойный бюджетный фитнес-браслет с хорошими возможностями для отслеживания сердечного ритма и уровня кислорода. Однако, если для вас важно качественное отслеживание сна, возможно, стоит рассмотреть другие устройства. В целом, я бы оценил этот браслет на 3,5 из 5 звезд. Если вы ищете недорогой и функциональный гаджет для повседневного использования, Huawei Band 7 может стать отличным выбором.
В современном мире, где коммуникация играет ключевую роль, понимание языка и его влияния на наше восприятие становится всё более важным. В последнем выпуске канала «Когнитивный надзор» ведущий Вадим Савицкий обсудил с лингвистом Игорем Исаевым, как различия в языке могут влиять на наше восприятие и взаимодействие с окружающими.
Язык играет ключевую роль в нашем восприятии и взаимодействии с окружающими. Понимание различий в языке и их влияния на наше мышление может помочь нам стать более толерантными и открытыми к чужим взглядам. Важно помнить, что язык — это не только слова, но и контекст, в котором они используются. Это понимание может способствовать более эффективной коммуникации и взаимопониманию в нашем многообразном мире.
Производители автомобилей указывают интервал замены масла в километрах пробега. Однако в реальных условиях этот метод не всегда точен, так как режим эксплуатации может существенно отличаться от расчетного. Рассмотрим, как можно точнее определить момент замены масла, используя альтернативные параметры: моточасы и израсходованное топливо.
Большинство автовладельцев ориентируются на пробег, так как это самый доступный параметр. Однако он не учитывает разницу в условиях эксплуатации. Например, в пробках двигатель работает, а колеса почти не крутятся, что приводит к преждевременному старению масла.
Моточасы измеряют реальное время работы двигателя. В городских условиях автомобиль может проехать 10 000 км за 500 моточасов, а при езде по трассе – за 200. Это означает, что масло в городе изнашивается быстрее. Поэтому в условиях частых пробок и коротких поездок лучше ориентироваться на моточасы.
Еще один точный способ – учитывать количество израсходованного топлива. Производитель автомобиля указывает средний расход топлива, а также рекомендуемый пробег до замены масла. Зная эти данные, можно рассчитать, сколько топлива должно быть сожжено до следующей замены:
Формула:
Лимит топлива = Интервал замены (км) × Средний расход (л/100 км) / 100
Пример расчета: Если замена масла рекомендована каждые 10 000 км, а средний расход составляет 8 л/100 км, то масло следует менять после израсходования:
10 000 × 8 / 100 = 800 литров топлива
Этот метод удобен тем, что учитывает реальную нагрузку на двигатель. Например, при агрессивной езде или перевозке тяжелых грузов расход топлива выше, а значит, масло изнашивается быстрее.
Использование метода расчета по топливу позволит менять масло вовремя, продлевая ресурс двигателя и снижая затраты на обслуживание.
Компания AMD представила отчёт за четвёртый квартал 2024 финансового года и за весь год в целом, демонстрируя значительный рост по сравнению с предыдущим периодом. Выручка за квартал составила 7,66 млрд долларов, что на 24% выше результата годичной давности. Операционная прибыль выросла на 155%, достигнув 871 млн долларов, однако чистая прибыль снизилась на 28%, составив 482 млн долларов.
За весь 2024 финансовый год AMD зафиксировала выручку в размере 25,79 млрд долларов, что на 14% больше, чем в предыдущем году. Операционная прибыль увеличилась на 374%, а чистая прибыль — на 92%, достигнув 1,9 и 1,64 млрд долларов соответственно.
Одним из ключевых факторов роста стало подразделение Data Center, которое принесло компании почти половину всей выручки за год и удвоило свои показатели. Операционная прибыль этого подразделения составила 3,48 млрд долларов, что почти вдвое превышает прибыль всей компании. Это связано с операционными потерями в других направлениях, которые в сумме составили 4,19 млрд долларов.
Клиентское подразделение AMD принесло 7,1 млрд долларов выручки и 897 млн долларов прибыли, а игровое подразделение — 2,6 млрд и 290 млн долларов соответственно. В то же время, подразделение встраиваемых решений (Embedded) значительно превзошло игровое подразделение по выручке (3,56 млрд долларов) и прибыли (1,42 млрд долларов), став самым маржинальным направлением компании.
Важным достижением стало то, что выручка AMD от серверных CPU и ускорителей для ИИ за квартал составила 3,86 млрд долларов, превзойдя аналогичный показатель Intel, который составил 3,4 млрд долларов. Таким образом, AMD обошла своего основного конкурента на одном из самых важных и перспективных направлений.